Diccionario de términos
Conceptos técnicos y definiciones clave para consulta rápida. Guía introductoria al reglamento de IA
Glosario didáctico
Esta guía no incluye un anexo de glosario oficial en su PDF. Los términos y definiciones mostrados han sido generados con apoyo de inteligencia artificial para facilitar la comprensión del contenido, y han sido revisados técnicamente para garantizar su exactitud. No constituyen el texto legal del Reglamento.
Afectado
Toda persona física o jurídica que se encuentra bajo la influencia o es destinataria de un sistema de IA. Es un concepto distinto al de 'usuario final' o 'responsable del despliegue'.
Autoridad nacional competente
Organismo encargado de supervisar la aplicación y ejecución del Reglamento en cada Estado miembro. En España, esta función la desempeña la Agencia Española de Supervisión de la IA (AESIA).
Ciclo de vida de la IA
Período completo de existencia del sistema, que abarca desde la fase de diseño inicial y recopilación de datos, hasta su retirada definitiva del mercado o puesta fuera de servicio.
Datos de entrenamiento
Conjunto de datos utilizados para ajustar los parámetros internos de un modelo de IA mediante técnicas de aprendizaje automático, permitiendo que el sistema aprenda patrones.
Datos de validación
Conjunto de datos distinto al de entrenamiento, utilizado para proporcionar una evaluación imparcial del modelo durante su desarrollo y ajustar hiperparámetros, evitando el sobreajuste.
Distribuidor
Cualquier persona física o jurídica de la cadena de suministro, distinta del proveedor o el importador, que comercializa un sistema de IA en el mercado de la Unión.
Entorno real
Contexto de uso cotidiano del sistema de IA fuera de las condiciones controladas de laboratorio o pruebas (sandbox), donde interactúa con usuarios y datos reales.
Exactitud (Accuracy)
Métrica que mide la capacidad del sistema para proporcionar resultados correctos o predecibles. Es un requisito clave en la documentación técnica de sistemas de alto riesgo.
Fabricante del producto
Entidad que integra un sistema de IA en un producto físico o software bajo su propio nombre o marca (ej. en juguetes, maquinaria o dispositivos médicos).
IA de uso general (GPAI)
Modelo de IA (como los modelos de lenguaje grandes) capaz de realizar de manera competente una gran variedad de tareas distintas, no limitado a una finalidad específica predefinida.
Identificación biométrica
Tratamiento automatizado de características físicas, fisiológicas o conductuales de una persona física para permitir su identificación única o autenticación.
Importador
Persona física o jurídica establecida en la UE que introduce en el mercado de la Unión un sistema de IA que lleva el nombre o marca de una persona física o jurídica de un tercer país.
Instrucciones de uso
Información obligatoria que acompaña al sistema de IA para informar al responsable del despliegue sobre su finalidad prevista, capacidades, limitaciones de rendimiento y medidas de supervisión humana.
Logs (Registros automáticos)
Capacidad técnica del sistema para grabar eventos durante su funcionamiento. Son esenciales para garantizar la trazabilidad de las decisiones y el funcionamiento del sistema post-comercialización.
Norma armonizada
Especificación técnica europea adoptada por organismos de normalización cuyo cumplimiento voluntario presupone la conformidad con los requisitos esenciales del Reglamento de IA.
Plan de vigilancia poscomercialización
Sistema documentado que detalla cómo el proveedor recopilará y analizará activamente datos sobre el rendimiento del sistema de IA una vez este se encuentre en el mercado.
Representante autorizado
Persona física o jurídica establecida en la UE que ha sido designada por escrito por un proveedor de fuera de la UE para cumplir en su nombre las obligaciones establecidas en el Reglamento.
Sesgo algorítmico
Desviación sistemática y repetible en los resultados de un sistema de IA que crea resultados injustos, como privilegiar a un grupo de usuarios sobre otros de manera arbitraria.
Sistema de IA
Definición legal: Sistema basado en máquinas diseñado para funcionar con autonomía y que puede, para objetivos explícitos o implícitos, generar salidas como predicciones, recomendaciones o decisiones que influyan en entornos físicos o virtuales.