Diccionario de términos
Conceptos técnicos y definiciones clave para consulta rápida. Guía vigilancia humana
Ciclo de vida
El ciclo de vida de un sistema de IA son las fases por las que pasa dicho sistema desde su concepción hasta que es retirado. Los estándares [ISO/IEC 22989] e [ISO/IEC 5338] definen en profundidad cuáles son, desde el punto de vista normativo, las fases del ciclo de vida de un sistema basado en IA. Por ejemplo, en el [ISO/IEC 22989:2022, cláusula 6.1] se definen fundamentalmente los siguientes estados: Concepción. Diseño y desarrollo. Verificación y validación del producto o servicio. Despliegue. Funcionamiento y supervisión. Reevaluación. Retirada o desmantelamiento. Fuente: ISO.org.
Equidad
La imparcialidad se refiere a una variedad de ideas conocidas como equidad, imparcialidad, igualitarismo, no discriminación y justicia. La Equidad encarna un ideal de igualdad de trato entre individuos o entre grupos de individuos. Esto es lo que generalmente se busca desde una perspectiva procesal, es decir, la capacidad de buscar y obtener reparación cuando se violan los derechos y libertades individuales. Fuente: JRC. Glossary of human-centric artificial intelligence.
GDPR
Reglamento general de protección de datos (RGPD), es la Directiva europea sobre protección de datos en el ámbito penal y otras normas relativas a la protección de datos personales. Fuente: Comisión Europea.
MLOps
Soportan la tarea de desplegar modelos de IA en producción desde los entornos previos (desarrollo, integración, preproducción, etc.) mediante procesos y flujos de trabajo automatizados. Fuente: Arxiv.org (Cornell University).
Árbol de decisión
Modelo para el que la inferencia se codifica como caminos desde la raíz hasta un nodo hoja. NOTA 1 a la entrada: Las decisiones se toman en los nodos de una ruta y cada hoja representa la decisión. Fuente: JRC. Glossary of human-centric artificial intelligence.